銀行安防發展到可視化安防業務管理階段，雖然還局限于安全保衛領域，但在現階段看來已經相對比較先進了，那么未來銀行安防是不是就僅僅在現有的安防管理解決方案上的優化與升級呢?答案是否定的。現在銀行其他業務領域的部分風險也對安防監控提出了相應需求，例如：理財部門對于理財產品交易過程重點音視頻錄像，提出按理財產品周期進行分類保存，并在發生業務糾紛時可及時調閱查詢 ……
河南新交際在金融安防產品發展到今天，呈現出極為明顯的高清化、智能化、網絡化發展的趨勢。尤其是在視頻監控領域，還要求有統一的平臺系統進行集成化管理。而且，出于升級換代和節約成本的需求，銀行方面往往還要求監控管理平臺具有出色的兼容性，能夠實現多系統融合。
金融安防高清鏡頭如何選型
在金融安防系統中，監控攝像頭是重要的組成部分，在前端監控部分有重要作用，因此對于監控攝像頭的要求也相對較高。現在高清鏡頭成為流行趨勢，如何選擇高清鏡頭值得學習。
1、契合清晰度要求
一般情況下，銀行監控需要完成柜臺內外的人員和錢票等情況的監控，要求同時看清柜臺里、外的監控，并且能要求在3米內能看清營業員的工作情況，這對監控鏡頭的景深就有著很高的要求。大廳監控與柜臺監控的特點也有所不同，大廳監控只需要大范圍監控所有人的活動范圍，柜臺監控則還需要看清點鈔機的數字情況。另有些銀行在每個柜臺前也會加裝一個高清鏡頭，能夠看清客戶業務辦理的情況。
銀行監控中對于鏡頭所生成的圖像有三個基本的要求，即：
a.行為識別
監控的最低要求就是對于范圍內的人或物的所產生行為的監控，其次才是辨認行事人具體的身體特征與容貌特點。目前市場上的安防監控都是以此為前提進行的安裝調試，所以對于銀行金融領域來講同樣適用。
b.人臉識別
和其他領域有所不同的是，銀行金融對于人物識別要求較高，營業員的面部輪廓隱約可見，能夠分辨男女，對于熟悉的人甚至可以叫出他的名字，但是對于不熟悉的人可能略顯勉強。再此，我們定義一個人物清晰與否的標準為，初次見面并且二次見面能夠識別該人物。圖2營業員約為4W像素，能夠識別性別，面部輪廓等信息。中該男子頭像清晰可見，細節展現明顯，即使對于不認識的人，二次見面也能夠識別，我們即認定該人物圖片清晰，約需要10W像素。
歸納整理：辨認一個人物性別，容貌輪廓等信息最低需要4W像素。辨認一個人物容貌特征，圖像清晰最低需要10W像素。
c.幣值識別
進入銀行的人，無外乎從事與錢相關的一切行為活動，在這個過程中，對于錢的監控顯得尤為重要。要保證錢幣清晰能夠辨認幣值，對于超過一萬的大額交易能夠了解其交易數額。如上圖3所示，能夠辨認出交易幣值為100元人民幣，交易數額為4萬，但是圖像稍顯模糊，如果進一步降低像素，難以保證其準確性。所以對于人民幣大小物體，最低監控要求為2W像素。
作為高清趨勢下的產兒，超音速AVENIRETOKU精工鏡頭SSV2810GNBIRMP則有效滿足了這種需求。SSV2810GNBIRMP的焦距在2.8～10mm間，并具備了F1.3-360的光圈值，既適用于監控廣角大的柜臺，又契合了景深要求。大靶面，超廣角，高解晰度，畫面清晰細膩，加上24小時高清監控的優勢使得銀行柜臺、大廳活動的每個細節都盡收眼底，更高效、更經濟、更實用，具備更加細膩的細節表現。
2、非球面技術應用
近兩年來，監控視頻鏡片集中在多層鍍膜和非球面技術相結合趨勢上，非球面技術可以改善鏡片邊緣部分對光的折射率，使鏡頭的邊緣成像變好，有效消除了桶形失真的現象。非球面鏡片的應用，起到了矯正球面像差、畸變等各種像差的效果，大幅提升了成像質量。這也證明了百萬像素高清鏡頭選擇的理由。
3、室內監控選擇廣角鏡頭
針對金融安防應用也要選擇合適焦距的鏡頭，在實際案例中，AVENIRETOKU精工2.8-10mm自動光圈鏡頭SSV2810GNBIRMP在金融業室內中應用廣泛。從銀行監控場景的特點來看，柜臺監控角度大，距離較近，因此在鏡頭的選擇上需要使用廣角鏡頭(短焦距鏡頭)。
短焦距監控鏡頭的水平視角一般大于30度，由于鏡頭的視角較寬，可以包容的場面較大，因此在表現空間環境方面具有較強的優勢。同時，監控畫面的空間透視感強，畫面的色彩還原好，清晰度高。為了追求完美畫質，在銀行監控方面，自動變焦鏡頭更受青睞，增加了畫面的容量和信息量。
金融安防可視化管理解決方案
其實，安防系統集成聯網解決方案主要還是聚焦于銀行安防功能堆積，在遵循客觀規律和技術原理發展的前提下，其發展已經相對較為成熟。但其并未真正站在銀行安防的角度，實現銀行安防管理的核心價值。
可視化安防業務管理解決方案正是從銀行安防管理核心需求出發，在實現銀行安全防范(涵蓋銀行資產安全保障、銀行內控監督管理等)的同時，還從安防角度提高對銀行客戶的服務質量。
可視化安防業務管理解決方案的重要特征是以銀行實際應用場景為基礎，結合銀行關心的核心問題，提出不同的安防管理模式。
營業網點，銀行安防關注的是現金流向與日常行風合規檢查，解決方案突出“時間管理模式”，包含押運排班系統、押運車運行監管系統、款箱交接監管系統、行風合規檢查系統、夜間入侵報警系統等。
自助行/ATM，銀行安防關注的資產安全和銀行客戶的服務質量，貫穿于銀行客戶進入自助行到離開的整個過程，解決方案突出“過程管理模式”。包含歡迎詞及實時風險語音播報系統、防護艙風險隔離系統、智能行為分析系統、遠程語音對講求助系統、緊急事件報警求助系統、加鈔間遠程授權系統等。
金庫，銀行在關注金庫安全防范的同時，更加關注內控管理，解決方案突出“流程管理模式”，體現在金庫遠程移動守庫系統(進行遠程身份復合和遠程二次授權)、緊急事件預警系統、環境量控制系統等。
監控中心，銀行關注的安防管理平臺在整個銀行安防系統中所能發揮的效用，解決方案突出“策略管理模式”， 視頻管理策略(客戶端預覽、回放模式;電視墻圖像顯示、輪循模式、視頻分類存儲模式等)、接處警管理策略(報警等級劃分策略、報警優先級處理策略、報警處理預案等)、設備運維策略(資產統計管理、安防設備狀態監測等)、系統容災備份策略、有效信息統計與分析策略(報警信息統計分析、設備故障信息統計分析、值班人員工作統計分析等)等。
銀行大樓，銀行關注管理一體化，解決方案突出“綜合管理模式”，包含出入口管理系統、停車場管理系統、人員出入管理系統、訪客管理系統、考情管理系統、梯控管理系統、巡更系統等。
可視化安防業務管理解決方案深入剖析銀行安防業務管理流程，結合視頻可視化，將以上安防業務管理模式進行有機的整合，在保障銀行資產安全的同時，規范銀行安防業務的管理，發揮銀行安防體系的最大效能。
結束語
銀行安防發展到可視化安防業務管理階段，雖然還局限于安全保衛領域，但在現階段看來已經相對比較先進了，那么未來銀行安防是不是就僅僅在現有的安防管理解決方案上的優化與升級呢?答案是否定的。現在銀行其他業務領域的部分風險也對安防監控提出了相應需求，例如：理財部門對于理財產品交易過程重點音視頻錄像，提出按理財產品周期進行分類保存，并在發生業務糾紛時可及時調閱查詢。中小企業信貸部門對貸后企業的監管問題，提出需要對貸款企業進行遠程視頻監控，周期性抓圖智能分析比對企業的產線、倉庫、抵押物狀態分析企業的經營狀態，在監督貸款企業的同時，解放銀行信貸經理。
類似以上需求，必然會推動銀行安防解決方案的革新，促使銀行安防解決方案突破安全保衛領域，逐步向銀行業務延伸，實現真正的銀行大安防。
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